Kalian tau gak kalau HRIS (Sistem Informasi Sumber Daya Manusia) sekarang ini lebih canggih dengan menggabungkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) dan machine learning dalam analitika prediktif? Inovasi ini benar-benar bikin HRIS jadi semakin menarik, karena sekarang HRIS bisa memanfaatkan data historis buat memprediksi tren tenaga kerja di masa depan.

Mengapa Prediksi itu Penting?

Nah, ide dasar dari analitika prediktif adalah pake data masa lalu buat nebak masa depan. Kalau dalam HRIS, ini artinya kita bisa pake data yang udah terkumpul bertahun-tahun buat meramalkan apa yang akan terjadi ke depan. Nah, alat ini berguna banget buat perusahaan dalam mengelola sumber daya manusia.

Meramalkan Kebutuhan Karyawan

Salah satu hal yang keren dari analitika prediktif di HRIS adalah kemampuannya buat memprediksi kebutuhan karyawan. Pake algoritma AI dan machine learning, sistem HRIS bisa menganalisis data historis tentang pergantian karyawan, pertumbuhan perusahaan, dan lain-lain. Akibatnya, kita bisa dapet perkiraan yang lebih akurat tentang berapa banyak karyawan yang akan dibutuhkan nantinya. Ini membantu perusahaan buat merekrut dengan lebih efisien.

Meningkatkan Retensi Karyawan

Sistem HRIS yang pake analitika prediktif juga bisa membantu perusahaan buat nyiapin strategi buat ngurangin resign karyawan. Gimana caranya? Ya, dengan menganalisis data pola perilaku karyawan yang udah lama di perusahaan dan faktor-faktor yang bikin karyawan pada pergi. Jadi, perusahaan bisa lebih siap dalam menghadapi masalah resign karyawan.

Kesejahteraan Karyawan

Kesejahteraan karyawan jadi concern utama buat banyak perusahaan. Di sini juga, analitika prediktif punya peran penting. HRIS bisa menganalisis data seputar kesejahteraan karyawan, kayak tingkat stres, kepuasan, dan absensi. Dengan data ini, perusahaan bisa nyari masalah-masalah yang bisa pengaruhi produktivitas dan kebahagiaan karyawan.

Baca Juga: Mengenal Lebih Dalam Modul Paperless dari PeopleShape HRIS 

Manfaat Lainnya

Selain urusan kebutuhan karyawan, retensi, dan kesejahteraan, HRIS yang pake analitika prediktif juga bisa bawa manfaat lain, seperti rencana pelatihan yang lebih efektif, pemantauan biaya sumber daya manusia, dan bahkan bisa prediksi perkembangan karir karyawan.

Jadi, kesimpulannya, HRIS yang diperkaya dengan analitika prediktif membawa kemajuan buat pengelolaan sumber daya manusia yang lebih cerdas dan efisien. Ini bukan lagi cuma alat buat catat data, tapi jadi mitra strategis dalam mengoptimalkan tenaga kerja. Dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, HRIS membantu perusahaan buat ambil keputusan yang lebih pintar, memaksimalkan produktivitas, dan ngehadirin pengalaman karyawan yang lebih baik. Jelas, masa depan manajemen sumber daya manusia tampaknya semakin cerah dengan perkembangan ini.

Pasti penasaran ingin tahu lebih dalam, kan? Jangan ragu untuk menghubungi kami di RC Electronic. Tim ahli kami siap memberikan wawasan lebih lanjut dan menjawab semua pertanyaan Anda. KLIK DISINI untuk mendapatkan konsultasi GRATIS! Mari kita jelajahi bersama bagaimana HRIS yang diperkaya dengan AI dan analitika prediktif dapat mengubah permainan dalam manajemen sumber daya manusia.